Gartner（ガートナー）が発表した「2025年戦略的テクノロジートレンド」は、今後のビジネス・社会・日常生活に大きな影響を与えるテクノロジーの指針です。

本記事では、その中でも特に重要な10のトピックについて、初心者でもわかるよう丁寧に解説していきます。

はじめに：テクノロジーは“使われるもの”から“共に生きるもの”へ

かつてテクノロジーは人間の手助けをする「道具」でした。しかし2025年、AIやクラウド、ロボティクスは人と同等、あるいはそれ以上の意思決定能力を持ち、共に働く“パートナー”として社会に組み込まれていきます。

Gartnerのレポートでは、そうした世界観を支える10の柱となる技術トピックが提言されています。これを一つずつ紐解いていきましょう。

1. AIエージェント：人間のように考え、動くAIの登場

AIは“指示待ち”から“自律型”へ

従来のAIは人間の入力に応じて答えるだけの存在でしたが、AIエージェントは状況を理解し、目的に向かって自律的に行動します。

たとえば営業活動において、AIが：

• 顧客情報を収集
• 過去の商談履歴をもとに見込みを判断
• 自動でメールを送り、反応に応じて提案を変える

といったプロセスを「人間の補助なしで」行うことが可能になります。

実用化のインパクト

Gartnerの予測では、2028年までに企業の意思決定の15%以上がAIエージェントに委ねられるとのこと。
特にSaaS業界、カスタマーサポート、製造業の自動化領域での導入が加速しています。

2. AIガバナンス・プラットフォーム：AIを“信頼可能”にする基盤

なぜAIに“説明責任”が必要か？

AIがビジネス判断や人事評価を行うようになると、問題になるのは「なぜそう判断したのか」が説明できるかどうかです。

• 判断の根拠がブラックボックスになっていないか？
• バイアスは含まれていないか？
• 社会的に公正な判断か？

こうした観点から、AIの出力・学習データ・判断プロセスを監視・記録・監査できる「AIガバナンス・プラットフォーム」が必要とされています。

企業が取るべきアクション

Gartnerは、今後AIを導入する企業に対して、

• 倫理原則に準拠した設計
• トレーサビリティ（追跡可能性）の確保
• エビデンスを示せる出力形式
  などを、法規制と同等レベルで求められるようになると示唆しています。

3. 偽情報セキュリティ：フェイクが業務リスクになる時代

問題の深刻化

ディープフェイク技術により、リアルな偽映像・音声・文章が短時間で生成可能に。
これにより：

• 経営者や政治家の“偽発言”が拡散
• 企業の評判がAI生成フェイクで毀損
• 取引先のなりすまし詐欺が高度化

という“デジタル情報の信用危機”が発生しています。

対策の広がり

Gartnerは「2028年までに企業の50%以上が“フェイク検出ソリューション”を導入する」と予測。
AIが生む“嘘”を、AIで見抜くという新たなセキュリティ領域が生まれています。

4. ポスト量子暗号（PQC）：量子時代のセキュリティ対策

量子コンピュータの脅威とは？

現在の暗号技術（RSAなど）は、量子コンピュータの力では数秒で解読できるとされます。
もし量子攻撃が可能になれば、金融、医療、軍事、行政の全てのデータが危険にさらされます。

PQCの位置づけ

ポスト量子暗号（PQC）は、量子コンピュータによる解読に耐えうる新しい暗号方式。
米国NIST（国立標準技術研究所）でも標準化が進んでおり、日本の官民でも対策導入が始まっています。

5. 環境に溶け込むインテリジェンス：IoTの進化形

どんな技術か？

この技術は、スマートタグ・センサー・カメラ・ビーコンなどが空間全体に埋め込まれ、リアルタイムで状態を計測・共有する仕組みです。

物流倉庫での在庫状況、自宅の電力消費、病院内の患者動線…
すべてがクラウドと接続され、AIが制御・最適化します。

社会への影響

• 生産性の向上
• 労働負荷の軽減
• カーボンフットプリントの最小化
  など、サステナブルかつ効率的な運用が実現できます。

6. エネルギー効率の高いコンピューティング：AIを支える持続可能な電力戦略

クラウドとAIは便利ですが、電力を大量消費します。
今後は、以下の要素が競争力となります。

• 再生可能エネルギーの活用
• 冷却システムの効率化
• 計算処理の最適化（チップ・アーキテクチャ含む）

サーバーの電力効率が事業の収益性を左右する時代に入っています。

7. ハイブリッド・クラウド：社内とクラウドのベストミックス

すべてをクラウドに移すのではなく、用途に応じて：

• セキュアな情報は社内に
• 高度なAI処理はクラウドで
  という柔軟な運用をする企業が増えています。

これにより、コスト・速度・安全性をバランスよく両立できます。

8. 空間コンピューティング：現実とデジタルの“融合”

Apple Vision Proなどの登場で話題となった「空間コンピューティング」は、ARやVRを超えて、リアルとデジタルを融合する体験を提供します。

• 工場での作業手順をARで案内
• 医療で3Dスキャンと映像を重ねて手術支援
• 教育で空間上に仮想教材を展開

といった活用が広がっています。

9. 多機能スマートロボット：人と共に働く“AI搭載機械”

ロボットは単なる自動機械ではなく、複数の作業をAIが判断して柔軟にこなす“多機能型”へ進化中。

• 病院で物資を搬送しながら患者の移動を案内
• 倉庫でピッキングと検品を同時に処理
• 小売店で在庫確認・接客・清掃を担当

など、“1台3役”が常識になる未来が見えています。

10. 脳-コンピュータ・インターフェース（BCI）：思考で操作する時代へ

ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）は、脳波を読み取って直接デジタル機器を制御する技術です。

• 車椅子の操作
• ゲームのコントロール
• 脳疲労や集中力の測定による学習最適化

など、すでに医療・教育・エンタメ分野で実用段階に入っています。

おわりに：変化に備える「知識」と「想像力」を持とう

2025年以降の世界は、これらの技術トレンドを避けて通れません。
新しい技術が社会に入り込むとき、「知らないこと」はリスクになります。

だからこそ、「まずは知ること」から始めましょう。
そして、技術を使いこなす側に立つことで、変化をチャンスに変えていけるはずです。

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この記事を書いた著者 お役立ち編集部