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生成AIとは?
生成AIとは、人工知能を活用して新しいコンテンツやアイデアを自動的に創り出す技術のことです。テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなメディア形式を生成することができ、近年、その可能性は飛躍的に広がっています。
特に、自然言語処理や画像生成技術の進化によって、生成AIは非常に多くの分野で利用されています。
生成AIツール10選
1. ChatGPT
2. Copilot
3. Gemini
4. Stable Diffusion
5. Midjourney
6. DALL·E 2
7. VALL·E
8. Voicevox
9. Sora
10. Lumiere
ChatGPT
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サービス内容 | 世界中で最も普及 自然な文章を生成するAIツール |
料金 | 無料〜200ドル/月 |
対応言語 | 英語、日本語、スペイン語、フランス語をはじめとする80以上の言語 |
「ChatGPT」は、米OpenAI社によって開発された、人間との対話に近い自然な文章を生成するAIチャットサービスです。また、最先端の言語機能を搭載しているため、世界中のユーザーが母国語に関係なくシームレスに対話することができます。
詳しく解説:【ChatGPT特集】ChatGPT-4oとは?業務活用事例特集!海の向こうから国内まで
【特集】ChatGPT-4o mini、どう使う?特徴・料金プラン・用途などを全解説!
Copilot
サービス内容 | コード補完や開発支援を行うツール プログラムやデータ解析などもサポート |
料金 | 無料〜3,200円/月 |
対応言語 | 日本語、英語、他多数 |
「Copilot」は、MicrosoftとOpenAIが共同開発した生成AIを活用したサービスで、これまでは「Bing Chat」として提供されていた生成AIの新しい名称です。
「Copilot」は「副操縦士」という意味を持ち、ユーザーが行いたいことを支援し、サポートする役割を果たします。
– 詳しい活用方法はこちら
Gemini
サービス内容 | Googleが提供するマルチモーダルAI テキスト、画像、音声を駆使した高度な対話型AI |
料金 | 無料〜2,900円/月 |
対応言語 | 日本語、英語、他多数 |
「Gemini」は、複数の種類のデータ(モダリティ)を一度に処理できるマルチモーダルAIであり、テキスト、画像、音声、動画、コード、数値などさまざまな形式の情報を理解することができます。
モデルサイズは「Ultra」「Pro」「Flash」」「Nano」の4種類です。
中でも、最も高性能な「Ultra」は、数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理などのさまざまな分野における知識や問題解決能力テストで、人間の専門家を超えるパフォーマンスを発揮したと報告されています。
– Geminiの活用例はこちら
詳しく解説:Geminiとは?変わるコミュニケーションとビジネスの未来
Stable Diffusion
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サービス内容 | オープンソースの画像生成AI 無料で利用可能で、商用利用も可能 自分のPCで動かせる、カスタマイズ性が高い |
料金 | 無料(一部有料) |
対応言語 | 日本語対応可能 |
「Stable Diffusion」の大きな特徴はオープンソースとして無料で公開されている点です。
日本語にも対応しており、迅速かつ高品質な画像生成が可能です。
さらに、ユーザーはコードのカスタマイズや独自モデルの作成ができ、活発なコミュニティによる多様なモデルや技術共有が行われています。
Midjourney
サービス内容 | Discord上で利用できる高品質な画像生成AI 視覚的に魅力的なアート作品を自動生成 |
料金 | 10ドル/月〜120ドル/月 |
対応言語 | 主に英語 |
「Midjourney」は、Discord上で利用できる高品質な画像生成AIで、ユーザーが入力したテキストを基にクリエイティブで美しい画像を生成します。細かなスタイル設定が可能で、さまざまなアートスタイルやテーマに対応できます。
DALL·E 2
サービス内容 | OpenAIが開発した画像生成ツール 手持ちの画像をもとに画像生成が可能 |
料金 | クレジット制 |
対応言語 | 日本語対応可能 |
「DALL·E 2」は、OpenAIが開発した技術で、画像とテキストを組み合わせた学習を行うCLIPを活用し、与えられたテキストに対して最も関連性の高い画像を選択・生成するアプローチを採用しています。
この技術により、ユーザーのイメージに近い画像を比較的容易に作成でき、バリエーションも豊富に提供されます。
また、ノイズを除去しながら画像を精密に仕上げる「拡散モデル」を取り入れているため、他の画像生成AIと比較して、特に実写風の背景をリアルに描写することに長けています。
VALL·E
サービス内容 | Microsoftが開発した音声合成AI 人物の声や感情までもリアルに模倣 |
料金 | 無料 |
対応言語 | 一部日本語対応可能 |
Microsoftが開発した音声合成AI「VALL·E」は、たった3秒間の音声サンプルから人の声を再現できる音声合成AIです。
「VALL-E」は、高品質な音声合成アプリケーションとして利用できるだけでなく、録音されたスピーチのテキスト内容を変更し「本来話していない内容」を発話する音声に編集することも可能です。
さらに、他のAIモデルと組み合わせることで、さまざまなオーディオコンテンツの制作にも活用できます。
VOICEVOX
サービス内容 | 日本発の音声合成ソフトウェア カスタマイズ性が高い |
料金 | 無料 |
対応言語 | 日本語のみ |
「VOICEVOX」は日本発の音声合成ソフトウェアで、テキストに感情を込めたり、特定のシチュエーションに合わせた声質を作り出すことが可能です。
さらに、アプリケーションの音声案内や、視覚障害者向けの読み上げ支援ツールとしての利用など、多岐にわたる用途に対応しています。
Sora
サービス内容 | 複雑な文章や画像も軽々と生成可能 ストーリー形式で動画生成することで一貫性のある動画を作成 |
料金 | 20ドル/月〜200ドル/月 |
対応言語 | 日本語、他多数 |
OpenAIから公開された「Sora」はテキストプロンプトを基にした動画生成(Text-to-Video)のほか、画像や既存の動画の入力から動画を作成すること(Image-to-VideoやVideo-to-Video)も可能です。
また、動画編集の基本機能として、動画内の要素の置き換えや削除、再生成が可能な「Remix」機能を搭載しています。
– Soraで生成された映像
詳しく解説:人気すぎる『Sora』がついに公開!
Lumiere
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サービス内容 | なめらかで自然な動画生成が可能 |
料金 | 3,000円/月〜15,000円/月 |
対応言語 | 日本語、英語、他多数 |
「Lumiere」は、Googleが開発した最先端のAI技術を活用した動画生成プラットフォームです。
主な特徴として、ユーザーフレンドリーなインターフェース、迅速なコンテンツ生成、多言語対応の柔軟性、クラウドベースのアクセスの容易さが挙げられます。
企業が生成AIを活用するメリット・デメリット
メリット
1. 業務効率の向上
生成AIはデータ分析、文章作成、レポート作成などを迅速に行うことができ、従業員の作業負担を軽減し、業務効率を大幅に向上させます。
2. コスト削減
一部の業務を自動化することで、人件費や運用コストを削減できるほか、プロセスの最適化による経費削減が可能です。
3. イノベーションの促進
クリエイティブなアイデアの創出や新しい製品・サービスの開発支援など、ビジネスにおける新たな価値を創造する手助けをします。
4. 24時間対応の顧客サポート
チャットボットやFAQの自動生成を活用することで、顧客対応の迅速化・効率化が可能となり、満足度の向上につながります。
5. データ活用の高度化
大量のデータからインサイトを抽出し、意思決定の質を向上させることで、競争優位性を確立できます。
6. 多様な業務への適用可能性
マーケティング、営業、カスタマーサポート、法務など、幅広い分野での活用が期待されます。
デメリット
1. 著作権・商標権の侵害リスク
生成されたコンテンツが既存の著作物に類似していた場合、意図せず著作権や商標権を侵害する可能性があります。
2. 不正確な情報(ハルシネーション)の生成
生成AIが誤った情報を事実のように提示することがあり、業務判断や顧客対応に影響を及ぼす危険性があります。
3. 通信による業務ミス
AIのアウトプットを無条件に信頼し、必要な確認を怠ることで、業務上の重大なミスにつながるリスクがあります。
4. 導入・運用コストの発生
高度なAIを導入・運用するためには、初期コストや継続的なメンテナンスコストがかかるため、ROI(投資対効果)の検討が必要です。
5. 技術依存のリスク
AI技術に過度に依存することで、従来の業務プロセスが失われたり、システム障害時に業務が滞る可能性があります。
まとめ
生成AIは、テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを自動的に創り出す技術であり、業務効率化やコスト削減、イノベーションの促進など多くのメリットを提供します。
例えば、文章作成やデータ分析を迅速に行うことで作業負担を軽減し、24時間対応の顧客サポートやデータ活用を支援します。一方で、著作権侵害や不正確な情報の生成、技術依存などのリスクも存在し、導入・運用コストやROIの検討が重要です。企業は、生成AIを業務に取り入れる際に、適切なツール選定とリスク管理を行い、最大の効果を引き出すことが求められます。
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